4. Meten

Dit algoritme meet specimens in een foto of video. Het werkt altijd samen met een specifiek beeldherkennings model, dat een specimen moet herkennen. Daarna rekent het algoritme daarvan de lengte uit.

Door met markers te werken, is geen vaste opstelling nodig. Dit betekent dat opnames met vrijwel elke camera, telefoon of tablet gemaakt kunnen worden en dat de afstand, positie en hoek niet vaststaan. Een foto van een specimen op een bord, plaat of goot met markers volstaat. Dat maakt deze methode bij uitstek geschikt voor veldonderzoek en inventarisaties.

De vier markers moeten goed zichtbaar zijn, en het object moet zich op of in hetzelfde vlak als de markers bevinden. De methode heeft dan een zeer kleine foutmarge.

Wij leveren het algoritme inclusief onderhoud, watervaste markers en uiteraard de nodige begeleiding bij het maken en verwerken van de beelden.

Specimen meten voorbeeld schelp

Voorbeeld

Hiernaast zie je een testopstelling met een schelp en 4 markers. De foto is duidelijk niet vanuit een vaste opstelling gemaakt. Het object ligt niet recht in beeld, en de foto is niet recht van boven, maar vanuit een hoek genomen. Wel zijn de vier markers duidelijk zichtbaar.

De schelp is in werkelijkheid 87 mm lang.

Resultaat

Het algoritme draait de foto en vervormt het perspectief tot een plat vlak. Omdat het de afstand tussen de markers weet, kan het nu de lengte van de schelp uitrekenen.

De berekende lengte is 87,6 mm. Een foutmarge van 0,7%.

Hoe te gebruiken

1. Lokaal op jouw eigen pc of laptop

2. In ons online beeldanalyse platform

3. In je eigen software of platform

Vragen of demo?

Scroll naar top