Kunstmatige Intelligentie

Beeldherkenning vis automatische pixel segmentatie

Nieuwe beeldherkenning techniek vindt zelf vissen in foto’s

Een opkomende beeldherkenningstechniek kan het trainen van beeldherkenning modellen gemakkelijker maken. Met een dataset die groot genoeg is, kan zo’n model zonder aanwijzingen zelf leren wat de relevante objecten in een afbeelding zijn. Traditionele dataset annotatie, zoals het tekenen en labelen van vakjes, is hiermee misschien niet meer nodig – en voorspellingen worden mogelijk zelfs beter. …

Nieuwe beeldherkenning techniek vindt zelf vissen in foto’s Lees verder »

Beeldherkenning en het belang van privacy bij natuurwaarnemingen

Beeldherkenning algoritmes worden ‘getraind’ met grote hoeveelheden foto’s, zogenaamde datasets. Foto’s van natuurwaarnemingen kunnen gezichten van personen bevatten, bijvoorbeeld wanneer iemand een plant of dier vasthoudt of aanwijst of simpelweg aanwezig is op een foto van de waarneming. VAART software ontwikkelde een tool die eenvoudig integreert in het trainingsproces en consequent gezichten onherkenbaar maakt en …

Beeldherkenning en het belang van privacy bij natuurwaarnemingen Lees verder »

Beeldherkenning steur

Steur als startpunt van ‘natuurherkenning practice’

Beeldherkenning van natuur stelt organisaties voor een uitdaging, met name bij sterk gelijkende soorten. Een aanzienlijke collectie steurfoto’s dient nu als basis voor onderzoek naar de mogelijkheden en grenzen van geavanceerde beeldherkenning van planten en dieren. Dit onderzoek is het startsein van de ‘natuurherkenning practice‘, geïnitieerd door VAART software. De subtiele details die verschillende steursoorten en diverse …

Steur als startpunt van ‘natuurherkenning practice’ Lees verder »

DeepLearning.AI Tensorflow certificering Jorrit Venema VAART software

DeepLearning.AI Tensorflow Developer

VAART member Jorrit heeft het DeepLearning.AI Tensorflow Developer Professional Certificate behaald. Hij deed kennis op om neurale netwerken te trainen, valideren, testen en optimaliseren.  Deze netwerken vormen de kern van modellen voor beeldherkenning en tijdreeks voorspelling, op basis van bestaande data. Ze helpen om vragen te beantwoorden als: Hoe waarschijnlijk is het dat een specifieke diersoort …

DeepLearning.AI Tensorflow Developer Lees verder »

Beeldherkenning vissen Microsoft Global AI presentatie Jorrit Venema VAART software

VAART presenteert beeldherkenning van vissen op Microsoft’s Global AI Night

Wat een eer en wat leuk om te doen! We mochten ons beeldherkenning model voor vissoorten presenteren op Global AI Night bij Microsoft Nederland. Jorrit sprak over het doel van dit model en de rol van de Microsoft Azure Custom Vision service. Het doel van beeldherkenning in Vangstenregistratie.nl is om de datakwaliteit te verbeteren. De mobiele …

VAART presenteert beeldherkenning van vissen op Microsoft’s Global AI Night Lees verder »

Scroll naar top