Beeldherkenning

Foto en video automatisch verwerken tot rapportages

Auw!

Wildcamera’s, cameravallen en onderwater camera’s worden steeds meer ingezet, dankzij verbeteringen van hardware en mobiele verbindingen. Al die foto’s en uren video moeten echter door ecologen geanalyseerd worden. Dat is op grote schaal ondoenlijk – en natuurmonitoring bijt zichzelf hiermee in de staart.

Hoe wij helpen

Automatische beeldherkenning kan je helpen om grote volumes video- en fotomateriaal efficiënter te verwerken tot inzichten. Wij ontwikkelen modellen, applicaties en een online beeldanalyse service die dit mogelijk maken.

Beeldherkenning modellen

Heb je een model nodig voor soortherkenning, zoals vissen, dassen of marters? Ons data science team is gespecialiseerd in beeldherkenning voor natuur.

Beeldanalyse applicaties

Heb je een applicatie nodig die je beelden automatisch verwerkt tot inzichten en rapportages? Wij bouwen jouw applicatie efficiënt op basis van onze generieke codebase.

Online beeldanalyse op schaal

Moet je grote volumes beeldmateriaal automatisch en tegelijkertijd verwerken? Je kunt jouw modellen en applicaties uitvoeren op ons schaalbare online beeldanalyse platform.

Beginnen met beeldherkenning

Eén ding staat vast: elke beeldherkenning case is anders. Wil je weten of jouw project haalbaar is, hoe dan, en wat voor kosten je mag verwachten? Neem vrijblijvend contact met ons op.

1. Je neemt contact op en we bespreken jouw doelstelling en plannen

2. Je levert een sample met beeldmateriaal en wij zoeken naar openbare datasets

3. We beoordelen je case en adviseren je over haalbaarheid en de beste aanpak

Whitepaper

Download onze gratis whitepaper met 5 aandachtspunten om te starten met beeldherkenning in de praktijk:


    Beeldherkenning in de praktijk
    Beeldherkenning vissen Microsoft Global AI presentatie Jorrit Venema VAART software

    Zelf kennis opbouwen

    Neem contact met ons op als je binnen jouw organisatie wil starten met beeldherkenning. Onze kennis van beeldherkenning en deep learning delen we graag. We helpen je ontwikkelaars de eerste stappen te zetten met het trainen, evalueren en optimaliseren van beeldherkenning modellen.

    We werken op basis van ready-to-go trainingsmateriaal, openbare datasets en natuurlijk onze praktijkkennis die we vallend en opstaand zelf hebben vergaard.

    Uitgelicht

    R&D onderwater vis

    Beeldherkenning technologieën zoals deep learning zijn voortdurend in ontwikkeling. Ons data science team doet doorlopend R&D naar nieuwe architecturen, frameworks en tools. Hier zie je een video die werd geproduceerd door één van onze R&D modellen. 

    Scroll naar top