We publiceerden AFFiNe – Angling Freshwater Fish Netherlands, een openbare dataset met afbeeldingen en annotaties van 30 Nederlandse vissoorten voor het trainen van beeldherkenning van vissen met Machine Learning.
De dataset bevat ruim 7.000 afbeeldingen van 30 zoetwater vissoorten
in Nederland, geannoteerd voor classificatie en object detectie.
Visherkenning demo applicatie
Update: benieuwd waar zo’n dataset praktisch toe kan leiden? Bekijk nu onze visherkenning demo applicatie. Je ziet een algoritme in actie dat voortkomt uit deze dataset (je kunt exact dit algoritme zelf trainen, met de benchmark training die bij de dataset staat).
Licentie en gebruik
Deze dataset is gepubliceerd onder een open source “CC BY-NC-SA 4.0” licentie en mag gebruikt worden voor non-commerciele doeleinden, zoals publiek natuuronderzoek, Machine Learning studies en experimenten.
Herkomst en verwerking
De dataset is afkomstig van het sportvis platform SVR en werd verzameld en gevalideerd met behulp van citizen science. Gebruikers gaven toestemming voor het gebruik van afbeeldingen. We deden het volgende om privacygevoelige informatie te beschermen:
- Gezichtsvervaging – gezichten zijn onherkenbaar gemaakt.
- Uitsnijding – vissen zijn uit de originele foto’s gesneden.
Kwaliteit en validatie
De dataset is verzameld en gevalideerd met citizen science inspanningen.
Daardoor kan het onverhoopt verkeerde klassificaties bevatten. Als je expert feedback hebt op bepaalde afbeeldingen, dan horen we graag van je.
Voorbeeld en benchmark training
Bij de dataset vind je ook een notebook voor het trainen van een eenvoudig model als voorbeeld en benchmark. Hiermee train je het model dat je kunt bekijken in onze online visherkenning demo.
Download de dataset
Bekijk en download de dataset op Kaggle.
Verbeter jij confusion matrix uit onze benchmark training?
