Wat is beeldherkenning? Beeldherkenning is een vorm van AI (kunstmatige intelligentie) waarmee informatie uit beelden wordt gehaald. Beeldherkenning maakt het mogelijk om foto’s en video’s te gebruiken om beslissingen te nemen. Schat aan informatie Foto’s of video’s kunnen een schat aan informatie bevatten. Maar een constante bron van beeldmateriaal wordt natuurlijk snel heel groot. Zulke …
Vangstenregistratie.nl exporteert data over in Nederland gevangen en waargenomen vissen naar NLBIF. Het platform ontvangt hiervoor financiering via de NLBIF call van 2023. Uitwisseling met landelijke natuurdata portalen sluit aan bij de hoofddoelen van het platform: kennis delen en bijdragen aan vis- en wateronderzoek. Dit jaar wordt naar verwachting ook een koppeling met NDFF gerealiseerd. …
In onze data-gedreven wereld is effectief gegevensbeheer cruciaal voor het succes van middelgrote en kleine organisaties. Toch zien veel organisaties nog steeds het belang van aandacht voor gegevensbeheer over het hoofd. Dit leidt tot valkuilen en schadelijke gevolgen. In deze blogpost noemen we de vier meest schadelijke valkuilen door verkeerd gegevensbeheer in middelgrote en kleine …
VAART software ontwikkelt oplossingen die het werk van natuuronderzoekers gemakkelijker maken. Zo bouwen we een low-power uitbreiding die bestaande wildcamera’s laat communiceren over wat ze ‘zien’ in het veld. Met een enquête inventariseren we hoe dit ecologen nu het beste kan gaan helpen. “Kan jullie tool niet mijn hele rapportage maken”? Vroeg een ecoloog na …
Als je wil beginnen met data-analyse voor je non-profit organisatie denk je misschien niet meteen aan Microsoft. En als je het mij vraagt is dat jammer. Niet alleen biedt hun platform Power BI een praktische en zeer professionele omgeving voor data-analyse (waarom lees je hieronder). Het bedrijf voert ook verschillende specifieke programma’s voor “betrokken thema’s” …
door Jorrit Venema – AI architect en oprichter Om beeldherkenning modellen te trainen heb je trainingsdata nodig. Trainingsdata bestaat uit afbeeldingen die ‘geannoteerd’ zijn: je selecteert de interessante onderwerpen en geeft die een label zoals Voertuig, Schade of Hert. Het annoteren van trainingsdata is een belangrijk proces en kost veel tijd. Ik ken best wat …
De NDFF en VAART software starten een pilotonderzoek naar de mogelijkheden van machine learning (ML) voor datavalidatie. Datavalidatie is belangrijk voor de NDFF, want zij stelt strenge kwaliteitseisen aan de waarnemingen die ze verwerkt. De NDFF verwerkt miljoenen waarnemingen per jaar en dat worden er steeds meer. Validatie van al die waarnemingen gebeurt in twee …
NDFF en VAART software starten pilot datavalidatie met machine learning Lees meer »
AFFiNe, onze open source dataset voor beeldherkenning van Nederlandse vissen, is opgenomen in de wereldwijde LILA BC collectie. Dit helpt machine learning ontwikkelaars en biologen de dataset te vinden en gebruiken, samen met alle andere fantastische datasets voor biologie en natuur in de collectie. Waarom is het belangrijk om datasets te publiceren en delen? Van …
AFFiNe opgenomen in wereldwijde datacollectie voor natuurbehoud Lees meer »
Paper: The conservation paradox of critically endangered fish species: Trading alien sturgeons versus native sturgeon reintroduction in the Rhine-Meuse river delta. Niels Brevé (Wageningen University & Research / Sportvisserij Nederland) et al. publiceerden een intensieve studie op basis van grotendeels publieke data naar het voorkomen van exotische steuren in aangesloten wateren. Op basis van de …
Data-onderzoek naar bedreiging herintroductie inheemse Europese steur Lees meer »
In dit artikel lees je hoe je vanuit eigen, reeds beschikbare data een algoritme kan maken dat helpt om specifieke kolommen in die data te voorspellen. En waarom dat algoritme niet perfect hoeft te presteren om van (grote) waarde te zijn in je werkproces. Veel voorbeelden van A.I. gaan over toepassingen die lekker tot de …