Jorrit Venema

Open source dataset voor beeldherkenning Nederlandse vissoorten

We publiceerden AFFiNe – Angling Freshwater Fish Netherlands, een openbare dataset met afbeeldingen en annotaties van 30 Nederlandse vissoorten voor het trainen van beeldherkenning van vissen met Machine Learning. De dataset bevat ruim 7.000 afbeeldingen van 30 zoetwater vissoortenin Nederland, geannoteerd voor classificatie en object detectie. Visherkenning demo applicatie Update: benieuwd waar zo’n dataset praktisch …

Open source dataset voor beeldherkenning Nederlandse vissoorten Lees verder »

Sun tracking installation photos

Zelflerende software: dynamisch optimaliseren en aanpassen

Optimalisatievraagstukken kun je met software in de basis op twee manieren beantwoorden: lineair geprogrammeerd of dynamisch lerend. Wij kozen voor het tweede, in een proof of concept van een installatie die zich naar de zon moet draaien. In dit artikel lees je hoe dat werkt. Een waterschap vroeg ons mee te denken over sun tracking …

Zelflerende software: dynamisch optimaliseren en aanpassen Lees verder »

waterkwaliteit rapportage

Geo-analyse waterschappen met open data en open source

Voor een webinar met waterbeheerders maakten we een geo-analyse om de spreiding van citizen science data over Nederland en in waterschapsgebieden te visualiseren. Hiervoor gebruikten we open data en open source componenten. De rapportage staat op github. Geo-analyse notebook downloaden Waterdiertjes is citizen science, de data is openbaar en onze geo-analyse hebben we open source …

Geo-analyse waterschappen met open data en open source Lees verder »

Video analyse filter met AI beeldherkenning

Slim video analyse algoritme kijkt 15x sneller dan jij en ik

AI kan specifieke objecten zoals diersoorten herkennen in video. Het kan ook kleine stukjes video uit één hele grote video halen. Dan kijk je alleen terug wat relevant is. Dit kan ecologen en onderzoekers veel tijd besparen.  Prestaties van zulke video analyse filters vallen in de praktijk tegen, horen wij vaak. Video analyse tools zijn …

Slim video analyse algoritme kijkt 15x sneller dan jij en ik Lees verder »

Rapportage veldonderzoek Excel

Laat Excel rapporteren over mappen en bestanden

Stel dat je over een grote hoeveelheid foto’s beschikt, bijvoorbeeld als resultaat van veldonderzoek. De beelden kun je indelen in submappen per soort. Een slimme Excel-sheet kan je bestanden dan automatisch omzetten naar een rapportage. In dit artikel leer je hoe je dat doet. Je veldonderzoek zit erop en je hebt een prachtige collectie foto’s …

Laat Excel rapporteren over mappen en bestanden Lees verder »

Specimen meten voorbeeld schelp

Meten met AI, zonder vaste camera opstelling

We ontwikkelen een algoritme dat objecten kan meten op foto’s of in video. Behalve vier markeringen die in beeld zichtbaar moeten zijn, is geen vaste opstelling nodig. Vrijwel elke camera/telefoon/tablet voldoet en er zijn geen eisen aan afstand, positie of hoek van de foto. Dat maakt deze werkwijze interessant voor veldonderzoek, inventarisaties en citizen science. Het algoritme …

Meten met AI, zonder vaste camera opstelling Lees verder »

Beeldherkenning vis automatische pixel segmentatie

Nieuwe beeldherkenning techniek vindt zelf vissen in foto’s

Een opkomende beeldherkenningstechniek kan het trainen van beeldherkenning modellen gemakkelijker maken. Met een dataset die groot genoeg is, kan zo’n model zonder aanwijzingen zelf leren wat de relevante objecten in een afbeelding zijn. Traditionele dataset annotatie, zoals het tekenen en labelen van vakjes, is hiermee misschien niet meer nodig – en voorspellingen worden mogelijk zelfs beter. …

Nieuwe beeldherkenning techniek vindt zelf vissen in foto’s Lees verder »

Beeldherkenning en het belang van privacy bij natuurwaarnemingen

Beeldherkenning algoritmes worden ‘getraind’ met grote hoeveelheden foto’s, zogenaamde datasets. Foto’s van natuurwaarnemingen kunnen gezichten van personen bevatten, bijvoorbeeld wanneer iemand een plant of dier vasthoudt of aanwijst of simpelweg aanwezig is op een foto van de waarneming. VAART software ontwikkelde een tool die eenvoudig integreert in het trainingsproces en consequent gezichten onherkenbaar maakt en …

Beeldherkenning en het belang van privacy bij natuurwaarnemingen Lees verder »

Beeldherkenning steur

Steur als startpunt van ‘natuurherkenning practice’

Beeldherkenning van natuur stelt organisaties voor een uitdaging, met name bij sterk gelijkende soorten. Een aanzienlijke collectie steurfoto’s dient nu als basis voor onderzoek naar de mogelijkheden en grenzen van geavanceerde beeldherkenning van planten en dieren. Dit onderzoek is het startsein van de ‘natuurherkenning practice‘, geïnitieerd door VAART software. De subtiele details die verschillende steursoorten en diverse …

Steur als startpunt van ‘natuurherkenning practice’ Lees verder »