AFFiNe, onze open source dataset voor beeldherkenning van Nederlandse vissen, is opgenomen in de wereldwijde LILA BC collectie. Dit helpt machine learning ontwikkelaars en biologen de dataset te vinden en gebruiken, samen met alle andere fantastische datasets voor biologie en natuur in de collectie.
Waarom is het belangrijk om datasets te publiceren en delen?
Van de LILA BC homepage:
“Machine learning is afhankelijk van gelabelde gegevens, maar de beschikbaarheid van dergelijke gegevens in biologie en natuurbehoud is een uitdaging. Iedereen heeft er baat bij als gelabelde gegevens beschikbaar worden gesteld. Biologen en
natuurbeschermingswetenschappers profiteren van gegevens om op te trainen. Machine Learning onderzoekers kunnen data gebruiken om mee te experimenteren.”
De collectie van LILA BC wordt onder meer ondersteund vanuit het Microsoft Earth programma. De collectie bevat meer dan 10 miljoen gelabelde afbeeldingen.
