Slim profiteren van moderne software & data technologie
waarde toevoegen in de praktijk.
Hoe we helpen
Research & development
Vooraf de praktische kansen van specifieke technologie vaststellen
Prototyping
Effectief je toepassing in de praktijk evalueren en optimaliseren
Snelle ontwikkeling
Je nieuwe toepassing implementeren en in snelle stappen verbeteren
Wat we maken
Online platforms en webapps
Online samenwerken aan data met collega’s, klanten en partners
Digitale (geo-)rapportages en analyses
Je data automatisch vertaald naar bruikbare inzichten
A.I. en machine learning toepassingen
Op basis van jouw data zaken voorspellen, herkennen en signaleren
Onze klanten
Projecten
Datavalidatie met beeldherkenning
Nationale Databank Flora en Fauna (NDFF) verwerkt jaarlijks miljoenen natuurwaarnemingen, die gevalideerd worden op basis van foto’s. Dit gebeurt handmatig, door gespecialiseerde validatoren.
We maakten een beeldherkenning algoritme en een micro-app voor integratie in de software van NDFF. De app toont validatoren in hun bestaande software een voorspelling of de waarneming correct is ingevoerd. Dit helpt ze te bepalen welke data ze nader willen bekijken.
Dankzij beeldherkenning kunnen validatoren sneller meer data beoordelen. Momenteel worden de uitkomsten geëvalueerd. Wil je op de hoogte blijven? Volg onze nieuwsbrief.
Zelflerende besturing drijvend zonnepaneel
Een waterschap vroeg ons mee te denken over hoe een drijvend zonnepaneel automatisch met de zon kan meedraaien, rekening houdend met energieverbruik en het risico van eindeloos ’tegensturen’.
We maakten een robot die elektrische motoren aandrijft om in een positie te draaien. Dankzij een lerend mechanisme ontdekt de software zelf de beste manier om de motoren te besturen. Zo leert het doseren in de praktijk en bij wisselende omstandigheden.
Lees meer over deze software in de blogpost.
Waterdiertjes.nl citizen science voor waterkwaliteit
We helpen het Waterdiertjes.nl consortium (o.m. STOWA, Globe en WUR) haar Citizen Science platform verder te verbeteren. Het is een prachtig Citizen Science initiatief: scholieren helpen onderzoekers en waterbeheerders om een beter beeld te krijgen van de verspreiding van het waterleven.
De ambitie om met waterdiertjes structureel bij te dragen aan kennis van waterkwaliteit, is in 2021 kracht bijgezet door een verbeterslag in het platform en in 2022 verder aangescherpt met aansluiting van een grote groep waterschappen.
