Wij maken software voor 'de buitenwereld'

Onze missie: met digitale technologie bijdragen aan kennis, bescherming en verbetering van natuur & omgeving

Beeldanalyse service

Citizen Science en cameramonitoring groeien enorm en leveren steeds meer beeldmateriaal met waardevolle biodiversiteitsdata. Maar hoe verwerk je al die data nu snel en schaalbaar tot betrouwbare inzichten? Dit kan met onze geavanceerde maar eenvoudig te gebruiken AI-analyseservice voor natuurbeelden.

Beeldherkenning om waarnemingen te valideren

Samen met Nationale Databank Flora en Fauna (NDFF) onderzoeken we de mogelijkheden van beeldherkenning als validatiehulp bij natuurwaarnemingen. We trainen en valideren een beeldherkenningsmodel voor vissen, een moeilijk te determineren soortgroep en daarmee een geschikt onderwerp voor de pilot.

Beeldherkenning presentatie bij Microsoft

Wist je dat VAART software wereldwijd het eerste algoritme voor beeldherkenning van vissoorten ontwikkelde dat wordt toegepast om de kwaliteit van Citizen Science data te verhogen? We gebruikten technologie van Microsoft en werden uitgenodigd om ons werk te presenteren aan 250 data scientists op Global AI Night.

Waterdiertjes.nl platform

We helpen STOWA en haar consortium partners Waterdiertjes.nl functioneel en technisch te verbeteren. De data in het Citizen Science platform moet de komende jaren structureel gaan bijdragen aan de kennis over waterkwaliteit.

GWS-Monitor platform

Voor GWS-Data ontwerpen en beheren we het full service IoT platform ‘GWS-Monitor’, waarmee zij klanten volledig ontzorgen rondom veilige en wettelijke monitoring van grondwaterdata. Inmiddels zijn meer dan 500 live grondwatersensors aangesloten.

Artikelen

Scroll naar top