Slim profiteren van moderne software & data technologie

waarde toevoegen in de praktijk.

Online platform

Hoe we helpen

Research & development

Vooraf de praktische kansen van specifieke technologie vaststellen

Prototyping

Effectief je toepassing in de praktijk evalueren en optimaliseren 

Snelle ontwikkeling

Je nieuwe toepassing implementeren en in snelle stappen verbeteren

Wat we maken

Online platforms en webapps

Online samenwerken aan data met collega’s, klanten en partners

Waterschapsgebieden

Digitale (geo-)rapportages en analyses

Je data automatisch vertaald naar bruikbare inzichten

Biodiversiteit herkenning in videobeelden

A.I. en machine learning toepassingen

Op basis van jouw data zaken voorspellen, herkennen en signaleren

Onze klanten

Projecten

Datavalidatie met beeldherkenning

Nationale Databank Flora en Fauna (NDFF) verwerkt jaarlijks miljoenen natuurwaarnemingen, die gevalideerd worden op basis van foto’s. Dit gebeurt handmatig, door gespecialiseerde validatoren.

We maakten een beeldherkenning algoritme en een micro-app voor integratie in de software van NDFF. De app toont validatoren in hun bestaande software een voorspelling of de waarneming correct is ingevoerd. Dit helpt ze te bepalen welke data ze nader willen bekijken.

Dankzij beeldherkenning kunnen validatoren sneller meer data beoordelen. Momenteel worden de uitkomsten geëvalueerd. Wil je op de hoogte blijven? Volg onze nieuwsbrief.

Zelflerende besturing drijvend zonnepaneel

Een waterschap vroeg ons mee te denken over hoe een drijvend zonnepaneel automatisch met de zon kan meedraaien, rekening houdend met energieverbruik en het risico van eindeloos ’tegensturen’.

We maakten een robot die elektrische motoren aandrijft om in een positie te draaien. Dankzij een lerend mechanisme ontdekt de software zelf de beste manier om de motoren te besturen. Zo leert het doseren in de praktijk en bij wisselende omstandigheden.

Lees meer over deze software in de blogpost.

Waterdiertjes.nl citizen science voor waterkwaliteit

We helpen het Waterdiertjes.nl consortium (o.m. STOWA, Globe en WUR) haar Citizen Science platform verder te verbeteren. Het is een prachtig Citizen Science initiatief: scholieren helpen onderzoekers en waterbeheerders om een beter beeld te krijgen van de verspreiding van het waterleven. 

De ambitie om met waterdiertjes structureel bij te dragen aan kennis van waterkwaliteit, is in 2021 kracht bijgezet door een verbeterslag in het platform en in 2022 verder aangescherpt met aansluiting van een grote groep waterschappen.

Lees hier meer over dit project.

Stuur een bericht