Software en data science voor groen

VAART software is een gespecialiseerd software & data science buro met een groen hart. Wij leveren diensten en instrumenten op het gebied van biodiversiteit, natuur en omgeving.

Onze missie: met software en data science bijdragen aan betere kennis, educatie en bescherming van de buitenwereld.

Wat wij doen

We ontwikkelen maatwerk applicaties en online platforms, bijvoorbeeld om data te verzamelen, analyseren en visualiseren

AI en data science

We ontwerpen, trainen en implementeren intelligente algoritmes, bijvoorbeeld voor beeldherkenning en voorspellingen

Interim advies

We leveren tijdelijk advies aan interne projecten, bijvoorbeeld als software architect, data architect of data scientist

Klanten en partners

NDFF logo
STOWA logo
GWS-Data logo
Vislift logo
Raingo logo
GLOBE Nederland

Ons werk

Citizen Science voor waterkwaliteit

Samen met Globe Nederland, WUR, NIOO-KNAW, Waterschap Brabantse Delta, STOWA, Unie van Waterschappen en TAUW ontwikkelen wij het citizen science platform Waterdiertjes.nl, waarmee scholieren en andere vrijwilligers hun schepnetvangsten noteren. De verzamelde data draagt bij aan de wetenschappelijke kennis van waterkwaliteit in Nederland.

Beeldherkenning van vissoorten

Voor de NDFF maakten we een beeldherkenning algoritme en een micro-app voor integratie in hun software. De app toont validatoren in hun bestaande systeem een voorspelling of bij een waarneming de correcte soort is ingevoerd. Dit helpt ze te bepalen welke data ze nader willen bekijken.

Software laten maken met AI en Machine Learning - Beeldherkenning vissen
GWS-Monitor online platform

Grondwater monitoring

Voor GWS-Data B.V. ontwikkelen en beheren wij haar GWS-Monitor platform, dat uitvoerders ontzorgt bij het bewaken van grondwaterstanden. Bestaand uit een online platform, mobiele app en een API voor IoT dataloggers, helpt het op grote schaal grondwaterdata te verwerken en analyseren. Grenswaardes en automatische signaleringen zorgen voor real-time bewaking tijdens het bouwtraject.

Zelfsturend zonnepaneel

Voor een waterschap maakten we een prototype robot die elektrische motoren aandrijft om een drijvend zonnepaneel te draaien. Dankzij een lerend mechanisme ontdekt de software zelf de beste manier om de motoren te besturen. Zo leert het motorbewegingen optimaal te doseren bij wisselende omstandigheden.

Sun tracking installation photos